Philppe Martinet, DSI de Hachette livre, un des leaders mondiaux de l’édition, nous a présenté son projet de maîtrise d’un système robuste mais peu maintenable, par volume (10⁶ lignes de codes), complexité (10 langages) et obsolescence des savoirs.

Hachette livre a utilisé un LLM (Large Language Model) pour permettre aux experts de reprendre contrôle sur ce système, et ce du build (structuration, documentation) au run (aide à la résolution de problèmes de production). Hachette Assistant for Mainframe Information (HAMI) détoure les programmes et leurs points de jointure, les documente de manière structurée et normalisée. De ce fait HAMI prépare et sécurise une refonte progressive, efficace et maîtrisée du système.

Philippe nous a montré comment vision, expérience et réalisme se conjuguent pour maîtriser, au delà de la technique, le futur d’un système tentaculaire. L’ambition qu’il a su créer autour du LLM, enrichi par RAG (Retrieval Augmented Generation) se partage, au delà de ses équipes, à ses Business Partners et collègues.

La conférence et les échanges sont à découvrir dans le compte-rendu, librement distribuable.

Luc Julia, PhD de Telecom Paris, a débuté sa carrière en créant des start-up dans la Silicon Valley. Il a rejoint ensuite HP (Technologie ePrint), puis Apple (déploiement à grande échelle de Siri) et Samsung (CTO & Senior VP Innovation). Aujourd’hui Luc Julia est Directeur Scientifique de Renault et habite Palo Alto, Silicon Valley

Luc Julia nous a présenté avec beaucoup d’enthousiasme et de connaissance les facteurs distinctifs de la Silicon Valley ; les origines lors de la ruée vers l’or du XIXeme siècle, la pluridisciplinarité, le multi-culturalisme (plus de 60% des ingénieurs n’y sont pas des citoyens US)… ce qui permet aux projets d’être examinés sous différentes facettes…

Nous avons ensuite échangé sur une carrière riche, variée et d’immersion dans des entreprises technologiques prestigieuses (HP, Apple, Samsung…) pour enfin aborder l’IA Générative et son futur.

Les débats très fournis avec la salle ont montré l’intérêt net des participants pour cet état des lieux tout à la fois complet et global avec un retour d’expérience rare.

Les échanges de cette soirée sont à découvrir dans son compte-rendu, librement distribuable.

Arnaud de la FORTELLE, co-fondateur d’Heex Technologies, société au sein de laquelle il occupe les fonctions de CTO et de DSI, nous a exposé l’offre originale de Heex sur les données.

Cette offre concerne notamment les acteurs de la conduite autonome qui traitent un volume très significatif de données (5 To/heure générés par un véhicule). A été également soulevé le lien entre donnée et IA, ainsi que l’intérêt de la solution proposée par Heex Technologies.

L’expertise, ancienne et très large, d’Arnaud sur la conduite autonome et sur les technologies de l’IA inductive, ont beaucoup intéressé les membres, d’autant plus qu’humour et perspectives singulières ont fait partie de l’exposé.

La présentation et les échanges de cette soirée sont à découvrir dans son compte-rendu qui est téléchargeable et librement distribuable.

Faisant suite à une présentation, par Pierre DELORT, DSI et Professeur Invité à Télécom Paris, des défis de l’Intelligence Artificielle (in) explicable, l’ANDSI a débattu de ces conséquences, notamment en matière de responsablitié.

L’interview* d’Emmanuel MACRON dans Wired, ainsi que de plusieurs exemples médicaux, épidémiologiques ou de recherche de l’intervenant, ont fourni des éléments engageant un débat sur les relations entre explicabilité et responsabilité.

La présentation et les échanges de cette soirée sont à découvrir dans son compte-rendu qui est téléchargeable et librement distribuable.

*For I do not believe that autonomous vehicles will exist without any drivers at all. For me, that’s pure imagination. You already have fully automated programs to drive planes. Therefore we technically could have planes with no pilots. But you still have two pilots in every plane. Even if almost everything is automated. That’s because you need to have responsibility, precisely.)