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Articles taggés avec ‘Machine Learning’

Du Big Data au Smart Data pour accélérer les développements de l’IA…

vendredi 3 février 2023 par : admin

Arnaud de la FORTELLE, co-fondateur d’Heex Technologies, société au sein de laquelle il occupe les fonctions de CTO et de DSI, nous a exposé l’offre originale de Heex sur les données.

Cette offre concerne notamment les acteurs de la conduite autonome qui traitent un volume très significatif de données (5 To/heure générés par un véhicule). A été également soulevé le lien entre donnée et IA, ainsi que l’intérêt de la solution proposée par Heex Technologies.

L’expertise, ancienne et très large, d’Arnaud sur la conduite autonome et sur les technologies de l’IA inductive, ont beaucoup intéressé les membres, d’autant plus qu’humour et perspectives singulières ont fait partie de l’exposé.

La présentation et les échanges de cette soirée sont à découvrir dans son compte-rendu qui est téléchargeable et librement distribuable.

Intelligence Artificielle (in)explicable & responsabilité… débats entre DSI.

mercredi 25 janvier 2023 par : admin

Faisant suite à une présentation, par Pierre DELORT, DSI et Professeur Invité à Télécom Paris, des défis de l’Intelligence Artificielle (in) explicable, l’ANDSI a débattu de ces conséquences, notamment en matière de responsablitié.

L’interview* d’Emmanuel MACRON dans Wired, ainsi que de plusieurs exemples médicaux, épidémiologiques ou de recherche de l’intervenant, ont fourni des éléments engageant un débat sur les relations entre explicabilité et responsabilité.

La présentation et les échanges de cette soirée sont à découvrir dans son compte-rendu qui est téléchargeable et librement distribuable.

*For I do not believe that autonomous vehicles will exist without any drivers at all. For me, that’s pure imagination. You already have fully automated programs to drive planes. Therefore we technically could have planes with no pilots. But you still have two pilots in every plane. Even if almost everything is automated. That’s because you need to have responsibility, precisely.)

Muséologie numérique : COVID 19 MUSEUM par son fondateur.

jeudi 20 janvier 2022 par : admin

Yves ROZENHOLC nous a présenté le projet Covid-19 Museum, imaginé le 20 mars 2020, outil électronique dédié au suivi et à la compréhension des impacts de la première pandémie de l’ère numérique, cf. https://covid-19.museum.

Les expertises de l’intervenant, professeur en science des données en faculté de Pharmacie ont permis d’aborder les multiples facettes du Covid Museum. La profondeur de la vision de cette [CaMPA], ainsi que les verrous technologiques abordés, notamment pour le volet Machine Learning, ont fortement intéressé l’assistance, et nourri les débats qui se sont prolongés durant tout le dîner.

La présentation de Yves ROZENHOLC est ici et les échanges de cette soirée sont à découvrir dans le Compte-Rendu, téléchargeable et librement distribuable

L’ANDSI participera à Big Data AI Paris 2021.

jeudi 26 août 2021 par : admin

L’Andsi participera, comme chaque année depuis 2012, à l’édition 2021 de Big Data et AI Paris.
Notre sujet, présenté avec un acteur opérationnel du sujet, sera l’AI explicable. La tension présente entre performance et intelligibilité des modèles, fait de l’explicabilité un enjeu central de leur utilisation, participant à des sujets de management, de responsabilité et de compliance.

Rendez vous le 29 septembre au palais des congrès.

L’ANDSI va participer à Big Data World.

mardi 5 novembre 2019 par : admin

Big Data World, événement dédié au Big Data et à l’Intelligence Artificielle, se tiendra les 27 et 28 novembre prochain, Porte de Versailles à Paris, voir www.bigdataworld.fr.  Invitation ici.

Pierre Delort y interviendra le mercredi 27 Novembre à 15h20 sur l’insertion du Machine Learning en entreprise.

 

 

 

Machine Learning évolué / Intelligence Artificielle : mise en pratique en centre d’appel.

dimanche 12 mai 2019 par : admin

Après les séances du second semestre 2018, qui ont présenté l’Intelligence Artificielle sous plusieurs de ses facettes,  Eric LE FLOUR, Directeur Technique Afiniti France en charge des déploiements et de la production et Guillaume DUPUY, Directeur Grands Comptes Afiniti France, font part de leurs réalisations dans le positionnement du Machine Learning évolué et de l’Intelligence Artificielle en amélioration des performances (ventes, marges, churn…) dans les centres d’appel.

Très clairement et avec de nombreux exemples,  ils nous ont exposé un business model original de paiement à la performance, performance mesurée en permanence, une équipe adaptant constamment les algorithmes. Ont suivi les enjeux de déploiement d’une architecture sécurisée chez les clients et les principes de gouvernance de ce type de projet.

Un excellent exposé, clair, pratique et illustrant très bien ce que les Data et les technologies actuelles permettent d’offrir.

Le Compte-Rendu est téléchargeable et librement distribuable.

Les voitures autonomes ; un expert nous déchiffre ce que cache le mythe.

samedi 15 avril 2017 par : admin

Arnaud de La Fortelle, Directeur du centre de robotique (CAOR) de Mines ParisTech et titulaire de la chaire internationale Drive for All sur les véhicules autonomes avec PSA, Valeo et Safran, nous a entretenu sur sa vision à 5-10 ans du sujet.
Son expertise du sujet (il travaille depuis le début des années 2000 sur les systèmes véhiculaires tout en poursuivant ses recherches en théorie des probabilités) nous a fait découvrir la complexité que les mythes actuels camouflent aisément, par exemple l’équilibre à maintenir entre véhicules autonomes et coopératifs entre eux, en appui sur les modèles d’homotopie ainsi que les défis à résoudre en Machine Learning et réseaux de neurones profonds.
Sa rigueur de chercheur, sa connaissance du sujet sous ses nombreuses facettes ainsi que de son sens de l’humour nous ont fait passer une excellente soirée ; inspirante, réaliste et très pédagogique.
Le Compte-Rendu (librement distribuable) et la présentation sont téléchargeables.