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IA & expertise humaine pour reprendre le contrôle de 10 millions de lignes de code legacy.

mercredi 1 octobre 2025 par : admin

Philppe Martinet, DSI de Hachette livre, un des leaders mondiaux de l’édition, nous a présenté son projet de maîtrise d’un système robuste mais peu maintenable, par volume (106 lignes de codes), complexité (10 langages) et obsolescence des savoirs.

Hachette livre a utilisé un LLM (Large Language Model) pour permettre aux experts de reprendre contrôle sur ce système, et ce du build (structuration, documentation) au run (aide à la résolution de problèmes de production). Hachette Assistant for Mainframe Information (HAMI) détoure les programmes et leurs points de jointure, les documente de manière structurée et normalisée. De ce fait HAMI prépare et sécurise une refonte progressive, efficace et maîtrisée du système.

Philippe nous a montré comment vision, expérience et réalisme se conjuguent pour maîtriser, au delà de la technique, le futur d’un système tentaculaire. L’ambition qu’il a su créer autour du LLM, enrichi par RAG (Retrieval Augmented Generation) se partage, au delà de ses équipes, à ses Business Partners et collègues.

La conférence et les échanges sont à découvrir dans le compte-rendu, librement distribuable.