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Machine Learning évolué / Intelligence Artificielle : mise en pratique en centre d’appel. par

Après les séances du second semestre 2018, qui ont présenté l’Intelligence Artificielle sous plusieurs de ses facettes,  Eric LE FLOUR, Directeur Technique Afiniti France en charge des déploiements et de la production et Guillaume DUPUY, Directeur Grands Comptes Afiniti France, font part de leurs réalisations dans le positionnement du Machine Learning évolué et de l’Intelligence Artificielle en amélioration des performances (ventes, marges, churn…) dans les centres d’appel.

Très clairement et avec de nombreux exemples,  ils nous ont exposé un business model original de paiement à la performance, performance mesurée en permanence, une équipe adaptant constamment les algorithmes. Ont suivi les enjeux de déploiement d’une architecture sécurisée chez les clients et les principes de gouvernance de ce type de projet.

Un excellent exposé, clair, pratique et illustrant très bien ce que les Data et les technologies actuelles permettent d’offrir.

Le Compte-Rendu est téléchargeable et librement distribuable.

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